Die Zielgruppe hat sich verdoppelt. Neben Menschen lesen jetzt Maschinen mit. Ihre Website, Stellen, FAQs und Cases werden von Bewerbern, Angehörigen, Zuweisern und zugleich von Assistenten wie ChatGPT, Perplexity oder der Google KI verarbeitet. Das ist kein Zukunftsthema, sondern Alltag. Oma sucht mit ChatGPT nach guter Tagespflege in der Nähe, liest die Antwort und ruft dort an, was die Maschine empfiehlt. Wenn Ihre Inhalte nicht erscheinen, existieren Sie im Moment der Entscheidung nicht.
Klarheit wird Pflicht. Zwei Ebenen entscheiden. Erstens der Text für Menschen. Verständlich, knapp, mit Belegen und einem nächsten Schritt. Zweitens die Signale für Maschinen. Eindeutige Begriffe, konsistente Strukturen, JSON-LD, interne Verlinkung, wiedererkennbare Beweise. Nur beides zusammen erzeugt Sichtbarkeit und Vertrauen.
Was Klarheit im KI-Zeitalter bedeutet
Eindeutige Benennung
Leistungen, Zielgruppen, Orte, Prozesse. Keine Synonym-Wolken.
Proof-first
Jede starke Aussage erhält einen Beleg. Zahl, Prozess, O-Ton, Zertifikat.
Struktur vor Deko
Abstract, H2-Logik, Micro-FAQ, klare CTAs, interne Links.
Maschinensprache
Saubere Slugs, JSON-LD je Seitentyp, kanonische Begriffe, Breadcrumbs.
Der doppelte Prüfpfad
Mensch
Er sucht Orientierung, Relevanz, Beleg, nächsten Schritt.
Maschine
Sie parst Entitäten, bewertet Konsistenz, Autorität, Aktualität und Beleglage.
Ziel: Texte liefern zuerst Sinn für Menschen und geben Maschinen eindeutige Signale, die diesen Sinn bestätigen.
Die 7 Bausteine KI-sicherer Inhalte
1. Abstract in 2 Sätzen
Problem und Wirkung im Klartext. Ganz oben für Snippets und Speakable.
2. Nutzenkern
Ein Satz, wofür Sie stehen. Ohne Werbesprache. Wiederverwendbar.
3. Beweiskatalog
Pro Versprechen drei Belege. Kennzahl, Prozess, O-Ton. Quelle und Datum.
4. Micro-FAQ
Fünf echte Hürdenfragen. Je eine klare Antwort. Sprungmarken setzen.
5. Autor- und Organisationsbox
EEAT sichtbar. Vita, Qualifikation, SameAs, Kontakt.
6. Interne Verlinkung als Silo
Leistungen ↔ Branchen ↔ Cases ↔ Blog ↔ Glossar. Keine toten Enden.
7. Medien und Alt-Texte
AVIF plus WebP, Dateiname mit Sinn, Alt-Text mit Nutzenbezug.
Category Entry Points für die KI-Suche
Menschen steigen über Situationen ein, nicht über Gattungen. Bauen Sie Seiten für reale Einstiege.
Beispiele Pflege
- →Dienstplanung Pflege verbessern
- →Einarbeitung 30 60 90
- →Karriereseite Pflege Beispiele
- →Tagespflege Kosten und Fahrdienst
- →Kurzzeitpflege nach Klinik
- →Demenz Betreuung im Alltag
Umsetzung: Jeder Einstiegspunkt bekommt eine eigene Seite oder einen Abschnitt mit klarer Frage, kurzer Antwort, drei Belegen und CTA. So entstehen Treffer, die in Assistenten empfohlen werden.
Prozess für KI-ready Content in 8 Schritten
1. Nachfrage einsammeln
Inbox, Telefonnotizen, Teamfragen, Analytics. Top 20 Fragen priorisieren.
2. Begriffskanon definieren
Ein Begriff pro Thema, eine Ziel-URL. Beispiel: employer-branding, nicht arbeitgebermarke als Slug.
3. Abstract schreiben
Zwei Sätze. Problem, Wirkung, nächster Schritt.
4. Belege sammeln
Zahl, Prozess, O-Ton, Zertifikat. Quelle und Datum ergänzen.
5. Seite bauen
H1, H2-Logik, Micro-FAQ, CTA, interne Links.
6. Schema setzen
Passendes JSON-LD einfügen. Validieren. Aktualisierung notieren.
7. Publizieren
OG-Tags, Bildformate, Alt-Texte, robots, Sitemap.
8. Messen und pflegen
KPIs monatlich prüfen. Inhalte quartalsweise aktualisieren. Änderungslogbuch führen.
Proof-first Vorlagen zum Kopieren
Satzbeleg
Rückmeldung auf Bewerbungen binnen 48 Stunden. Messzeitraum Q3 2025, n=112.
Prozessbeleg
Einarbeitung 30 60 90 mit Bezugsperson und drei Feedbackterminen. Standard seit 06.2025.
Zahlbeleg
Sturzereignisse minus 18 Prozent in 6 Monaten nach festen Übergaben. Interne Auswertung.
O-Ton
"Ich wusste am ersten Tag, wer mich begleitet und was ich lerne." Pflegefachkraft, Team B, 09.2025.
KPIs für Klarheit und Wirkung
Auffindbarkeit
Ranking Fokus-Keywords, Featured Snippets, Impressionen je Cluster, interne Linkklicks
Verständlichkeit
Scrolltiefe, Verweildauer, Interaktionen mit Micro-FAQ, CTR aus Snippets
Vertrauen
Kontaktquote pro 100 Sitzungen, Time to Response, Zusagequote nach Hospitation
Aktualität
Anteil Seiten mit Abstract und Schema, Anteil aktualisierter Belege pro Quartal
Checkliste KI-ready Seite
- ✓Fokus-Keyword im Title, H1, Abstract, zwei Zwischenüberschriften
- ✓Abstract und Micro-FAQ als Sprungziele
- ✓Drei Belege je Versprechen, datiert und verlinkt
- ✓Autor-Box mit SameAs
- ✓JSON-LD passend zum Seitentyp
- ✓Interne Links in beide Richtungen
- ✓Bilder mit Alt-Text und Sinnbezug
- ✓Canonical, hreflang, Breadcrumbs gesetzt
- ✓Core Web Vitals im grünen Bereich
- ✓Redaktionskalender mit Update-Takt
Klarheit für Menschen & Maschinen
30 Minuten, um Struktur, Belege und Schema aufzusetzen.
Erstgespräch buchenHäufige Fragen
Brauche ich KI-Tools für jeden Schritt?
Nein. Erst Ordnung schaffen. Dann Tools ergänzen.
Was bringt JSON-LD konkret?
Maschinen erkennen Entitäten, Inhalte und Beziehungen zuverlässiger. Das verbessert Snippets und Empfehlungen.
Wie viel SEO-Text braucht eine Seite?
Nur so viel, wie echte Substanz trägt. 800 bis 1.400 Wörter sind ein guter Rahmen für Leistungsseiten.
Wie schnell sehen wir Wirkung?
Erste Effekte nach 4 bis 6 Wochen. Voller Effekt in 3 bis 6 Monaten, je nach Größe und Entscheidungswegen.
Muss ich KI-Texte kennzeichnen?
Wenn Sie KI zur Unterstützung nutzen, müssen Sie es nicht zwingend kennzeichnen. Wichtig ist: Prüfen, anpassen, mit Belegen versehen.